Learning Log
Qui annoto quello che imparo, costruisco e sperimento: appunti di data science, automazioni, WordPress e piccoli progetti. Un percorso in ordine cronologico, senza filtri.
Un diario pubblico, per imparare meglio
Scrivere quello che studio mi obbliga a capirlo davvero. E se a qualcuno può tornare utile — un cliente, un altro sviluppatore, un curioso — ancora meglio. Ogni voce è breve: cosa ho imparato, come l’ho applicato, cosa mi porto dietro.
Automatizzare le attività ripetitive con Python
Ho ripreso alcuni script per collegare fogli di calcolo, email e gestionali tramite API. La lezione più utile: prima di automatizzare conviene mappare bene il processo manuale — spesso metà dei passaggi si possono semplicemente eliminare.
Dai dati grezzi a una decisione
Sto studiando come trasformare dati disordinati in qualcosa che aiuti davvero a decidere: pulizia con pandas, poche visualizzazioni essenziali e la disciplina di fermarsi alla domanda giusta invece di inseguire il grafico più bello.
Siti veloci, senza page builder pesanti
Ho rifatto diverse sezioni usando blocchi nativi e CSS mirato invece di plugin ingombranti. Risultato: pagine più leggere, più facili da mantenere e che si caricano prima. Meno è meglio.
Piccole automazioni, ore risparmiate
Le automazioni che rendono di più non sono le più complesse: promemoria, report generati da soli, dati che non vanno reinseriti due volte. Ho iniziato a tenere un elenco di questi piccoli attriti da togliere uno alla volta.
Hai un progetto o una curiosità?
Se qualcosa di quello che scrivo ti risuona, scrivimi: mi fa piacere confrontarmi e capire se posso essere utile.
